湖南科技大学计算机学院软件工程系教师，博士，讲师，硕士生导师，CCF服务计算专委会委员。主要研究兴趣为软件需求工程、软件工程、服务计算、推荐系统。主持完成湖南省自然科学基金面上项目1项，湖南省教育厅重点项目1项，湖南省教育厅一般项目1项，湖南省普通高等学校教学改革研究项目1项，教育部产学合作协同育人项目1项；参与国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项，在计算机研究与发展、ICSR、CollaborateCom、SCC、CSCloud等期刊和会议上发表学术论文10余篇。指导学生获得2022-2023年度第四届全国大学生算法设计与编程挑战赛（秋季赛）银奖，2022-2023年度第五届传智杯全国大学生IT技能大赛-程序设计赛道（B组）全国区域赛一等奖，2022年第四届全国高校计算机能力挑战赛程序设计赛Java华中赛区本研组二等奖，2022年第四届全国高校计算机能力挑战赛程序设计赛C++华中赛区本研组三等奖，2022-2023年度第五届传智杯全国大学生IT技能大赛荣获程序设计赛道（B组）全国总决赛三等奖，第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛湖南赛区C-C++程序设计大学B组二等奖。目前正指导硕士生4名，已毕业硕士生1名。

主持与参与的项目

1. 湖南省教育厅，湖南省普通高等学校教学改革研究项目，HNJG-2021-0650，基于OBE的软件开发实践协同教学模式研究，2021-7至2025-12，在研，主持；

2. 湖南省教育厅，重点项目，20A175，基于多数据源的在线软件需求获取关键技术研究，2020-10至2023-12,在研，主持；

3. 科技部高技术研究发展中心，国家重点研发计划项目子课题，2018YFB1402804，服务需求和语义建模工具集研发，2019-07至2022-06,75万元，已结题，参与；

4. 国家自然科学基金委员会，面上项目，6187336，机器学习增强的服务混搭开发方法研究，2018-08至2022-12，63万元，已结题，参与；

5. 湖南省自然科学基金委员会，面上项目，2018JJ2136，大数据环境下群体协同的在线需求开发方法研究，2018-03–2020-12，5万元，已结题，主持；

6. 国家自然科学基金委员会，青年项目，61702181，大数据环境下个性化服务推荐实时性提升方法研究，2017-08至2020-12，20万元，已结题，参与；

7. 湖南省教育厅，一般项目，17C0642，面向特征的网络软件需求获取关键技术研究，2017-11至2019/12，1万元，已结题，主持；

8. 湖南省自然科学基金委员会，面上项目，2017JJ2098，大数据环境下机器学习支持的服务挖掘方法研究，2017-05至2019-12，5万元，已结题，参与；

发表的部分学术论文

1. Hongfan Ye, Buqing Cao, Jianxun Liu, Pei Li, Bing Tang, Zhenlian Peng. An edge server deployment method based on optimal benefit and genetic algorithm[J]. Journal of Cloud Computing, 2023, 12:148. https://doi.org/10.1186/s13677-023- 00524-5. (SCI源刊)

2. Runqing Fan, Zhenlian Peng*, Buqing Cao, Jianxun Liu, Peng Che, Tieping Chen. A One-Dimensional Residual Network and Physical Fitness-Based Exercise Prescription Recommendation Method. 2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud), 2023, pp.223-228.

3. Peng Che, Zhenlian Peng*, Buqing Cao, Jianxun Liu, Tieping Chen, Runqing Fan. A missing physical fitness test data classification method based on MLP. 2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud), 2023, pp.132-137.

4. 林志杰，彭珍连（*），曹步清，陈铁平. 一种面向高校学生体测数据的模式挖掘方法[J]. 信息与电脑，2023(4): 184-189.

5. 成思强，刘建勋，彭珍连，曹奔. 以CodeBERT为基础的代码分类研究[J/OL]. 计算机工程与应用，2022-12-22.

6. Zhi Tao, Buqing Cao, Hongfan Ye, Guosheng Kang, Zhenlian Peng, Yiping Wen. A Web Service Recommendation Method Based on Adaptive Gate Network and xDeepFM. ICA3PP 2022: 154-169.

7. Hongfan Ye, Buqing Cao, Zhenlian Peng, Ting Chen, Yiping Wen, Jianxun Liu. Web Service Classification Based on Wide & Bi-LSTM Model, IEEE ACCESS, 2019(7): 43697-43706.

8. Yingcheng Cao, Jianxun Liu, Buqing Cao, Min Shi, Yiping Wen, Zhenlian Peng. Web Services Classification with Topical Attention Based Bi-LSTM. CollaborateCom 2019, London, UK, 2019:394-407.

9. Ting Chen, Jianxun Liu, Buqing Cao, Zhenlian Peng, Yiping Wen, Run Li. Web Service Recommendation Based on Word Embedding and Topic Model. ISPA/IUCC/BDCloud/SocialCom/SustainCom 2018, Melbourne, Australia, 2018:903-910.

10. 彭珍连，王健，何克清，唐明董，一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法, 计算机研究与发展, 2016, 53(9): 2055-2066.

11. Zhenlian Peng, Jian Wang, Keqing He, Mingdong Tang, An approach of extracting feature requests from app reviews, 12th International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing (CollaborateCom 2016), Beijing, China, 2016: 312-323.

12. Zhenlian Peng, Jian Wang, Keqing He, Hongtao Li, An approach for prioritizing software features based on node centrality in probability network, 15th International Conference on Software Reuse (ICSR 2016), St. Raphael Resort, Limassol, Cyprus, 2016: 106-121.

13. 王新颖, 何克清, 吴钊, 熊伟, 彭珍连. 基于路由和位置感知的Ad Hoc网络服务发现. 小型微型计算机系统, 2016, 37(5): 1075-1078.

14. Zhenlian Peng，Jian Wang, Keqing He, Mingdong Tang, Web service customization based on service feature model, 2015 IEEE International Conference on Service Computing (SCC 2015), New York City, NY, USA, 2015: 632-639.

15. 李宏涛, 何克清, 王健, 彭珍连, 田刚. 基于概念格和随机游走的社交网朋友推荐算法. 四川大学学报(工程科学版), 2015, 47(6):131-138.

16. 王新颖, 何克清, 熊伟, 彭珍连, 田刚. 基于语义和改进BM算法的Web服务发现. 小型微型计算机系统, 2015, 36(4):717-720.

17. 田刚, 何克清, 孙承爱, 崔焕庆, 彭珍连. RGPS支持的面向方面网络式软件演化方法. 计算机工程与科学, 2013, 35(9):110-116.

专利与软著

1. 软件著作权：大学生体测数据可视化展板软件，No.10943649，2022年6月16日。

2. 软件著作权：基于SpringBoot的微信查课小程序，No.10808990，2022年5月30日。

3. 软件著作权：基于BERT的代码分类系统，No.10614086，2022年8月3日。

4. 软件著作权：基于BERT的代码搜索系统，No.11556965，2022年8月26日。

5. 软件著作权：基于BP神经网络的学生体测成绩预测与分析系统，No.10893481，2022年6月9日